Phân tích số liệu định lượng với phần mềm STATA. Bài giảng 2: Quản lý dữ liệu trong STATA

TRUNG TÂM NGHIÊN CỨU CHÍNH SÁCH VÀ PHÁT
TRIỂN
GiỚI THIỆU PHẦN MỀM XỬ
LÝ SỐ LIỆU STATA

Quản lý số liệu trong Stata
Log file
• Sử dụng log file:
– Nếu bạn muốn ghi lại tất cả những gì bạn làm?
– Chúng ta sử dụng log file.
– Logfile chứa các câu lệnh và bảng kết quả, không chứa biểu đồ, đồ
thị.
• Để mở một log file: Từ menu vào File – Log – Begin
hoặc gõ trực tiếp log using ten_log tại dòng lệnh.
 log using filename [, append replace [text|smcl]]
• Đuôi mở rộng của log file: .log; .smcl; .doc
• Đóng logfile sử dụng câu lệnh
 log close

Tạo dataset
• Một vài câu lệnh trong phần này: use, browse, edit, format,
generate, list, merge, append, replace, save, set, sort, tabulate,
label, keep, drop.
• Tạo một dataset:
 set obs #: tạo một dataset mới với số # quan sát và chưa có bất kỳ biến nào.
 dùng lệnh tạo biến generate.
 Tạo mới: gõ edit tại dòng lệnh (ctrl + 7) hoặc Window  data editor.  Cú
pháp: edit [varlist] [if] [in] [, nolabel]
• Mở dataset:
– Mở một data hệ thống: sysuse Ten_data_hethong
– File đã có sẵn (File  Open) hoặc dùng lệnh (use, clear)
– Sử dụng dataset trên mạng: webuse
• Lưu dataset với save và saveold (dùng cho các version 8,9)
 save [filename] [, save_options]
• Xem dữ liệu (browser)
 browse [varlist] [if] [in] [, nolabel]

Tạo dataset
• sysuse auto (s d ng m t s d li u s n có trongử ụ ộ ố ữ ệ ẵ
Stata)
• Chúng ta có th xem các s li u: Fileể ố ệ Example
datasets

Tạo dataset
S d ng dataset trên m ngử ụ ạ
webuse lifeexp : S d ng lifeexp đ c l u t iử ụ ượ ư ạ
http://www.stata-press.com/data/r10

Import dữ liệu
S d ng StatTransferử ụ
S d ng câu l nh insheetử ụ ệ
S d ng câu lênh odbcử ụ

StatTransfer

insheet
• Đ c các file d li u t đ nh d ng text b ng insheetọ ữ ệ ừ ị ạ ằ
insheet [varlist] using filename [, options]
M t s options:ộ ố
– [no] double: xác đ nh ki u d li u double (m c đ nh), n u không có thì ki uị ể ữ ệ ặ ị ế ể
d li u s là float.ữ ệ ẽ
– tab: Các giá tr trong s li u cách nhau b i tabị ố ệ ở
– comma: Các giá tr cách nhau b i d u ph yị ở ấ ẩ
– delimiter( “char”): Chúng ta có th xác đ nh kí t trong s li uể ị ự ố ệ
– clear: xóa s li u trong b nhố ệ ộ ớ
– [no] names: m c đ nh tên bi n là dòng đ u tiên. N u b n xác đ nh no thìặ ị ế ầ ế ạ ị
ng c l iượ ạ

insheet (tiếp)
Đ bi t đ c lo i file d li u đ nh d ng theo cáchể ế ượ ạ ữ ệ ị ạ
nào  gõ type “tên_file”
Ví d :ụ
type “đ ng_d n_fem.dat”ườ ẫ  Xem d li u theo đ nh d ng lo i gìữ ệ ị ạ ạ
insheet using "E:ebookstataLectureData exampleHandbook of
Statafem.dat“, tab
T menu: Fileừ  Import  ASCII data created by a
sheet

odbc
Các b n s d ng câu l nh odbc cho excelạ ử ụ ệ
odbc load, dsn("Excel Files;DBQ=d:Book1.xls")
table("Sheet1$")
File  Import  ODBC data source  ch n MSọ
excel (ch n đ ng d n đ n file excel)ọ ườ ẫ ế

Quản lý số liệu trong Stata (tiếp)
Biến
Một số quy ước: độ dài tối đa của biến là 32 kí tự, nhãn
để mô tả biến có độ dài tối đa là 224 kí tự.
Tạo biến (generate)
Gán label và value label cho biến?

Biến
Có 2 cách gán giá tr và label c a bi nị ủ ế
 Dùng menu
 Dùng giao di n dòng l nhệ ệ

Biến (dùng menu)
generate q1=. (T o ra bi n q1 và gán cho bi nạ ế ế
q1 giá tr missingị )
Gán nhãn cho bi n: Dataế  Labels  Label
variable

Biến (dùng menu)
Đ nh nghĩa m t nhãn giá tr : Dataị ộ ị  Labels
Label values  Define or modify value labels

Biến(dùng menu)
Bây gi , khi đã đ nh nghĩa m t tên nhãn giá trờ ị ộ ị
(yesno), chúng ta ph i gán cho m t bi n nào đó?ả ộ ế
(q1)
Vào Data  Labels Label Values  Assign value
label to variable

Biến( giao diện dòng lệnh)
Thao tác v i t i dòng l nhớ ạ ệ
label variable q1 “B n đã l p gia đình ch a?”ạ ậ ư
label define yesno 1 “yes” 2 “no”
label values q1 yesno
N u chúng ta mu n thêm nhãn giá tr cho bi n q1, ta làmế ố ị ế
nh sau:ư
label define yesno 8 “don’t know”,add
N u chúng ta ch nh s a nhãn giá tr cho bi n q1, ta làm nhế ỉ ử ị ế ư
sau:
label define yesno 8 “No Responding", modify

Một số thao tác trên biến
Mô tả cấu trúc dữ liệu hoặc biến ? (describe)
des varlist
Để đổi tên biến: rename old_var new_var.
Muốn xóa một biến trong Stata? (drop hoặc keep)
Ngược lại với drop là keep
drop var1 [var2….]
drop if var1 >=15

Cấu trúc của file dữ liệu
M t ai đó đ a cho chúng ta m t d li u màộ ư ộ ữ ệ
không có b ng h i, chúng ta mu n ki m tra c uả ỏ ố ể ấ
trúc d li u, các kho ng giá tr c a bi n, các nhãnữ ệ ả ị ủ ế
c a bi n, các nhãn c a giá trủ ế ủ ị
S d ng:ử ụ
 codebook2 ho c codebook: hi n th codebook c a d li uặ ể ị ử ữ ệ
 describe: mô t s li u ho c mô t bi n nh đã gi i thi uả ố ệ ặ ả ế ư ớ ệ ở
trên
 list: dùng đ hi n th giá tr c a bi n trên màn hình k t quể ể ị ị ủ ế ế ả
(th ng k t h p v i if, in)ườ ế ợ ớ

Chuyển biến kiểu số sang chuỗi và ngược lại
destring: chuy n bi n ki u chu i (kí t ) sang bi nể ế ể ỗ ự ế
ki u sể ố
destring [varlist] , {generate(newvarlist)|replace} [destring_options]
tostring: chuy n bi n ki u s sang ki u chu iể ế ể ố ể ỗ
tostring varlist , {generate(newvarlist)|replace} [tostring_options]
Ví dụ: sử dụng số liệu destring1.dta, tostring.dta
Chúng ta có thể cộng 2 hay nhiều biến string được với
nhau.

Hàm định dạng - format
Cú pháp: format varlist %fmt
V i %fmt:ớ
 %w.df: w là chi u dài c a s đó, d là s ch s sau ph n th p phânề ủ ố ố ữ ố ầ ậ
ví d : 1.5235 n u đ nh d ng %8.2fụ ế ị ạ  1.52
 %w.0g: w chi u dài c a s đóề ủ ố
 int %8.0g
 byte %8.0g
 long %12.0g
 float %9.0g
 double %10.0g
 str# %#s
Ví d : s d ng s li u autoụ ử ụ ố ệ
sysuse auto
format length %9.0g

Hàm toán học và Toán tử
Chúng ta muốn tính toán, hiển thị kết quả như một máy
tính: display
Các hàm toán h c: mod(x,y), sign(x), max(x1,x2, …ọ
x3)
Ví d : Mu n l y ph n d c a 5 chia cho 2ụ ố ấ ầ ư ủ
display mod(5,2)  k t qu b ng 1ế ả ằ
Kết hợp lệnh gen với các hàm toán học
ví d : gen phandu = mod(5,2)ụ

Hàm toán học và Toán tử
Trước tiên, chúng phải biết các toán tử so sánh và toán
tử logic và các phép cộng, trừ, nhân…
Toán tử Ý nghĩa
== So sánh bằng
!= (~=) So sánh không bằng
> Lớn hơn
< Nhỏ hơn
>= Lớn hơn hoặc bằng
<= Nhỏ hơn hoặc bằng
& And
| Or
!(~) not

if và in
Cú pháp lệnh if
if biểu_thức
Ví dụ: Số liệu “stock 2 final.dta”.
summarize q1 if q34 ==1
Chúng ta có thể kết hợp các toán tử với lệnh generate và
replace.
Ví dụ:
gen var1 = 3^2 * 5 và
replace var1 = 1 if var1 ==.

if và in
Cú pháp: cau_lenh in khoang
Kho ng:ả
#: Hi n th giá tr c a bi n th #ể ị ị ủ ế ứ
#/#: t v tr nào đ n v trí nàoừ ị ị ế ị
f/#: t v trí đ u tiên đ n v trí #ừ ị ầ ế ị
#/l(last): t v trí # đ n cu iừ ị ế ố
Ví d :ụ
list q1 1/10  hi n th giá tr c a q1 t v trí 1 đ n 10ể ị ị ủ ừ ị ế

egen
Là hàm m r ng c a generateở ộ ủ
Cú pháp
egen [type] newvar = fcn(arguments) [if] [in] [, options]
Ví d : Tính t ng thu nh p ngoài ti n công, l ng tụ ổ ậ ề ươ ừ
câu 12a đ n câu 12e (muc4a.dta)ế
 B n dùng help egen t i dòng l nh đ tìm hi uạ ạ ệ ể ể
thêm các option c a l nh egen.ủ ệ

Mã hóa lại biến
Chúng ta c n mã hóa l i bi n. Ví d bi n q1 đ cầ ạ ế ụ ế ượ
gán v i nhãn giá tr là yesno (recode).ớ ị
recode q1 (1=0) (2=1)
T ng v i l nh replace k t h p v i ifươ ớ ệ ế ợ ớ
replace q1=0 if q1==1
replace q1 = 1 if q1 == 2
Chúng ta mu n t o ra m t bi n m i new và nhãn giáố ạ ộ ế ớ
tr new_q1.ị
recode q1 (1=0 “yes”) (2=1 “no”), pre(new)
label(new_q1)

Mã hóa lại biến
M t câu h i đ t ra là chúng ta mu n recode bi nộ ỏ ặ ố ế
theo kho ng giá tr c a bi n đó? ta làm nh thả ị ủ ế ư ế
nào?
Ví d bi n tu i (age): 0 – 17: 1ụ ế ổ  D i đ tu iướ ộ ổ
lao đ ng; 18-65:2ộ  Đ tu i lao đ ng; 67 tr đi:ộ ổ ộ ở
3  Ngoài đ tu i lao đ ng; và t o ra m t bi nộ ổ ộ ạ ộ ế
m i là newage và nhãn giá tr new_ageớ ị
recode age (0/17 = 1 “D i đ tu i lao đ ng”)ướ ộ ổ ộ
(18/65=2 “Đ tu i lao đ ng”) (65/105 = 3 “Ngoàiộ ổ ộ
đ tu i lao đ ng”), pre(newage) label(new_age)ộ ổ ộ

Mã hóa lại biến (Bài tập)
Dùng s li u VHLSS06 (ph n thông tin chung)ố ệ ầ
muc1a.dta
Câu h i:ỏ
 Tính tu i thành viên(indage) t năm sinhổ ừ
 Gi i tính c a ch h (hhsex)ớ ủ ủ ộ
 T ng s con (hhchild) c a ch hổ ố ủ ủ ộ

Quản lý bộ nhớ
Mặc định Stata thiết lập bộ nhớ là 10MB, nhưng nếu dữ
liệu của bạn lớn hơn 10MB thì sao? (set mem kich_cỡ) –
set mem 120m.
Muốn màn hình kết quả hiển thị tất cả kết quả mà không
có more? set more off  Câu lệnh này rất được hay dùng
trong dofile.

Một số ép kiểu dữ liệu
Hàm int(), float(), string(). chúng ta muốn ép từ kiểu
dữ liệu này sang kiểu dữ liệu khác  Vậy nó khác gì
với các hàm chuyển kiểu như destring() và tostring()?
Ví dụ: display int(3.45)  kết quả sẽ là 3
Khoảng biến: var1-var5 (var1 var2 var3 var4 var5).
Bạn cũng có thể dùng các kí tự ?, * để thay thế cho các
kí tự; ví dụ: var* - sẽ tìm tất cả các biến bắt đầu bằng
var.

Nối số liệu
Nối 2 hay nhiều file dữ liệu stata (append hoặc merge).
Nối 2 số liệu theo observation (case) ta sử dụng append.
Nối 2 số liệu theo biến ta sử dụng merge (chú ý khi trước
khi sử dụng lệnh merge thì cả 2 số liệu phải được sắp xếp
– lệnh sort).

Nối số liệu (append)
Cú pháp:
append using filename [, options]
options:
keep(varlist)  Chúng ta có th ch n i m t s bi n c th t s li uể ỉ ố ộ ố ế ụ ể ừ ố ệ
using đ c xác đ nh trong varlist, n u không có xác đ nh keep thì m cượ ị ế ị ặ
đ nh là t t c các bi n s đ c n i.ị ấ ả ế ẽ ượ ố
S d ng 2 s li u even.dta và odd.dtaử ụ ố ệ
use Đ ng_d n_đ n s li u odd.dtaườ ẫ ế ố ệ
append using Đ ng_d n_đ n_s _li u even.dtaườ ẫ ế ố ệ
list  Hi n th k t qu sau khi n i.ể ị ế ả ố

Nối số liệu
Trong lệnh merge số liệu master là trong bộ nhớ, còn số
liệu using là dữ liệu để merge vào.
merge [varlist] using filename [filename ...] [, options]
Mặc định tạo ra biến _merge nhận 3 giá trị
 1 Quan sát chỉ có trong số liệu master
 2 Quan sát chỉ có trong số liệu using
 3 Quan sát có cả trong master và using
Merge bạn có thể quan hệ 1-1, 1-nhiều, nhiều nhiều

Nối số liệu
Ví d 1: n i 1-1, tr c khi n i ta ph i sort s li uụ ố ướ ố ả ố ệ
tr c. Chúng ta v n s d ng 2 s li u even.dta vàướ ẫ ử ụ ố ệ
odd.dta
use “Đ ng_d n_ch a_file_even.dta”,clearườ ẫ ứ
merge using “Đ ng_d n_ch a_file_odd.dta”ườ ẫ ứ
đây, file even.dta là master file, còn file odd.dta là using fileỞ
Ví d 2: s d ng bi n đ n i ( th ng là bi n id)ụ ử ụ ế ể ố ườ ế
use “Đ ng_d n_ch a_file_even.dta”,clearườ ẫ ứ
sort number // s p s li u theo chi u tăng d n c a bi n numberắ ố ệ ề ầ ủ ế
save, replace // l u và thay s li u trong fileư ố ệ
use “Đ ng_d n_ch a_file_odd2.dta”,clearườ ẫ ứ  là s li u master.ố ệ
sort number // s p s li u theo chi u tăng d n c a bi n numberắ ố ệ ề ầ ủ ế
merge number using “Đ ng_d n_ch a_file_even.dta”ườ ẫ ứ

Nối số liệu
Ví d 3: merge 2 s li u province và merge provinceụ ố ệ
(master).  chúng ta s n i theo bi n procode.ẽ ố ế

Tạo số ngẫu nhiên
Tạo dữ liệu ngẫu nhiên và mẫu ngẫu nhiên.
Một số hàm:
 uniform() tạo số ngẫu nhiên trong khoảng (0,1).
 set obs rownum: thiết lập số observation cho một dữ liệu
 set seed số_bất_kỳ: có tác dụng biết số ngẫu nhiên đó lần sau.
 sample: lấy số liệu ngẫu nhiên từ dữ liệu sẵn có. sample có 2 dạng là
chọn theo %; sample n(phần trăm) và chọn theo số lượng; sample n,
count

Sử dụng biến hệ thống
Khi s li u đã có trong b nh thì _N đ i di n choố ệ ộ ớ ạ ệ
t ng s quan sátổ ố
_n đ i di n cho quan sát s : _n=1 quan sát th nh t,ạ ệ ố ứ ấ
_n=2 cho quan sát th hai, đ n _n=_N cho quan sátứ ế
cu i cùng.ố
Chúng ta có th ng d ng _n đ t o ch m c.ể ứ ụ ể ạ ỉ ụ
gen caseID = _n

Sử dụng biến hệ thống
Trong stata còn cho phép hi n th d li u c a m tể ị ữ ệ ủ ộ
ô c th trong d li u.ụ ể ữ ệ
Bi n h th ng _n còn có ng d ng trong d li uế ệ ố ứ ụ ữ ệ
d ng series. N u chúng ta có d li u hàng ngày vạ ế ữ ệ ề
giá c a m t c phi u c th trên th tr ng ch ngủ ộ ổ ế ụ ể ị ườ ứ
khoán v i tên bi n là open. Nh v y, chúng taớ ế ư ậ
mu n tính giao đ ng giá c a ngày hôm sau so v iố ộ ủ ớ
hôm tr c:ướ
sysuse sp500
gen difopen = open – open[_n-1]

Bài t pậ
L u l i nh t kí làm vi c c a mìnhư ạ ậ ệ ủ
Thêm nhãn, nhãn giá tr trong b ng h i VHLSS2006ị ả ỏ
ph n s li u muc4a (thu nh p) cho các câuầ ố ệ ậ m4ac1a,
m4ac1b, m4ac1c, m4ac2, m4ac3, m4ac10b. T đóừ
tính t ng thu nh p (câu 11 + câu 12f + câu 21 + câu 22f +ổ ậ
câu 25 trong b ng h i)ả ỏ
S d ng s li u muc1a, t o m t bi n reg8 (phân thành 8ử ụ ố ệ ạ ộ ế
vùng) t t nh;ừ ỉ 1 "Red River Delta" 2 "North East" 3
"North West" 4 "North Central Coast“ 5 "South Central
Coast" 6 "Central Highlands" 7 "South East" 8 "Mekong
River Delta"

Mô tả thống kê
Các lệnh: summarize, tabulate, tabstat,tab1, tab2.
Mô tả thống kê với các biến liên tục.
Xử lý các giá trị missing và ví dụ.
Bảng tần suất và bảng tương quan quan 2 chiều(cross-
tabulation).
Export dữ liệu

Mô tả thống kê với các biến liên tục
Đ mô t th ng kê v i bi n liên t c ta s d ng l nhể ả ố ớ ế ụ ử ụ ệ
nào trong Stata?  summarize
Trong l nh summarize: ch tính b các observationệ ỉ ị
không có missing. S lo i b các observation có giáẽ ạ ỏ
tr missing.ị
bysort k t h p v i summarize. Đ tính summarizeế ợ ớ ể
và tách theo bi n r i r c.ế ờ ạ
summarize k t h p v i ifế ợ ớ

Mô tả thống kê với các biến liên tục (tiếp)
Ví d : muc4a.dta, tính t ng thu nh p trung bình,ụ ổ ậ
theo ngành ngh làm vi c (câu 10a)ề ệ
K t h p bysort v i sumế ợ ớ
bysort m4ac10a: sum tongTN  Chia theo ngành nghề
K t h p if v i sumế ợ ớ
sum tongTN if m4ac10a ==4 & m4ac10b==1  Mô tả
tongTN theo kinh t NN và là cán b công ch cế ộ ứ
sum tongTN if m4ac10a ==6  Mô t tongTN theo kinhả
t t nhânế ư

Mô tả thống kê với các biến liên tục (tiếp)
tabstat: cung c p cho b n mô t th ng kê theo ýấ ạ ả ố
mu n c a b n.ố ủ ạ
T ví d tr c: ta mu n hi n th mean, sd, median,ừ ụ ướ ố ể ị
variance, n
tabstat m4ac11, sta(mean sd median variance n)

Mô tả thống kê với các biến liên tục
(tiếp)
tabstat k t h p v i byế ợ ớ
tabstat m4ac11, sta(mean sd median variance n) by
( m4ac10b)m4ac10b mean sd p50 variance N
có 16785.07 10389.17 15600 1.08e+08 716
không 11715.51 9470.253 9550 8.97e+07 384
Total 15015.33 10359.63 14000 1.07e+08 1100
N u b n mu n tính th ng kê v i giá tr missing c a bi n đi u ki n (q34) thìế ạ ố ố ớ ị ủ ế ề ệ
ta ch c n gõ thêm l a ch n missing nh sauỉ ầ ự ọ ư
tabstat m4ac11, sta(mean sd median variance n) by ( m4ac10b) missing
Chúng ta có th đ nh d ng l i s li u b ng l a ch n formatể ị ạ ạ ố ệ ằ ự ọ
tabstat m4ac11, sta(mean sd median variance n) by ( m4ac10b) format(%9.1f)

Xử lý các giá trị missing và ví dụ
Có 27 giá tr missing có th có trong Stata, m c đ nhị ể ặ ị
giá tr missing là d u ch m(.)ị ấ ấ
Còn l i là 26 giá tr missing trùng v i 26 kí t trongạ ị ớ ự
b ng ch cái nh ng có d u ch m đ ng tr c(.a, .b,ả ữ ư ấ ấ ở ằ ướ
.c,…..).
Các giá tr missing trong Stata đ c coi nh các s vôị ượ ư ố
cùng l n.ớ

Xử lý các giá trị missing và ví dụ(tiếp)
Ví d : chúng ta mu n tính tính summarize (mô tụ ố ả
th ng kê) v i d li u auto, ta tính mean c a bi nố ớ ữ ệ ủ ế
price, theo rep78.
sysuse auto
summarize price if rep78>3  kết quả bảng 1.1
sum price if rep78>3 & rep78 <.  Kết quả bảng 1.2
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
price 34 6073 2315.435 3748 12990
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
price 29 6011.37
9
2055.312 3748 11995
B ng 1.1ả
B ng 1.2ả

B ng t n su t 1 chi uả ầ ấ ề
Đ mô t các bi n r i r cể ả ế ờ ạ
Cú pháp: có 2 câu l nh cho chúng ta l a ch nệ ự ọ
tabulate varname [if] [in] [weight] [, tabulate1_options]
tab1 varlist [if] [in] [weight] [, tab1_options]  ch y cùng m t lúcạ ộ
nhi u bi nề ế
Ví d : tính frequencies gi i tính c a ch hụ ớ ủ ủ ộ
tabulate m1ac2 if matv ==1
 Ch y nhi u frequecies cùng lúc tab1 m1ac2 m1ac3 m1ac6ạ ề

Bảng tần suất và bảng tương quan quan 2
chiều(cross-tabulation)
S d ng b ng t n su t và b ng t ng quan 2ử ụ ả ầ ấ ả ươ
chi u v i tabulate.ề ớ
Cú pháp: có 2 l a ch nự ọ
tabulate varname1 varname2 [if] [in] [weight] [, options]
tab2 varlist [if] [in] [weight] [, options]  tính t n su t 2 chi u theoầ ấ ề
cách khác
Mô tả thống kê theo bảng của Mean, Median, và các
đại lượng thống kê khác
 Ví dụ: tabulate var, sum(varlist)  Tương tự như tabstat kết
hợp với by
 Với var là biến rời rạc, varlist là biến liên tục

Mô t thông kê (ti p)ả ế
Export d li uữ ệ
Dùng outsheet tabout đ export d li u ra các đ nhể ữ ệ ị
d ng khác nhau nh excel t s li u g c.ạ ư ừ ố ệ ố
outsheet [varlist] using filename [if] [in] [, options]
 Ví dụ
keep make price mpg rep78 foreign
keep 1/10
outsheet make price mpg re78 foreign using “D:test.xls”, delimiter(“;")

tabform export d li u b ng cách tính mean, sd, ciữ ệ ằ
tabform varlist using filename [if] [in] [aw fw], [ by(varname) sd se ci
level (#) nototal bdec(#) sdbracket cibrace mte st mtprob mtse mtbdec
vertical ]
Ví d :ụ
tabform price mpg trunk weight using
"D:test.xls", by(foreign) sd ci level(90) bdec(2)
sdbracket cibrace

Dùng log file, v i đuôi m r ng là file docớ ở ộ

Phân tích số liệu định lượng với phần mềm STATA. Bài giảng 2: Quản lý dữ liệu trong STATA

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

Empfohlen (20)

Phân tích số liệu định lượng với phần mềm STATA. Bài giảng 2: Quản lý dữ liệu trong STATA