Este documento presenta los resultados de un análisis de las fronteras de deforestación y la influencia de la infraestructura de transporte en la Amazonía peruana entre 2001 y 2020. Se identificaron 13 millones de hectáreas deforestadas, distribuidas principalmente en Loreto, Ucayali y San Martín. Las fronteras se clasificaron en 6 arquetipos según su dinámica espacio-temporal. Se estudiaron 3 casos relacionados a carreteras, encontrando diferentes arquetipos de deforestación asociados a cada uno. El documento con

1. Lima, 30 de octubre del 2023
Hacia una infraestructura sostenible en la Amazonía
peruana
Análisis de las fronteras de deforestación y de la influencia
de la infraestructura de transporte en las dinámicas de uso
de la tierra en la Amazonía peruana

2. Estructura de la presentación
• Introducción: marco conceptual
• Proceso metodológico
• Tipificación y fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana
• DriveNet: análisis participativo de causas y mecanismos causales de la deforestación y cambio de uso de la tierra
• Resultados
• Fronteras de deforestación
• Tres casos de estudio
• Caso A: Iquitos-Nauta
• Caso B: IIRSA Sur (Las Piedras)
• Caso C: Pucallpa-Cruzeiro do Sul
• Recomendaciones promisorias
• Comentarios finales

3. Introducción: marco conceptual

4. Marco conceptual (I)
• Conversión del bosque (de bosque a un uso distinto)
Deforestación
• Expansión de un uso de la tierra sobre el bosque
Frente de deforestación
• Límite entre diversos usos de la tierra y los bosques, donde los bosques remanentes están
amenazados
Frontera de deforestación

5. Marco conceptual (II)
Expansiónde fronteras
de deforestación
Causas
directas o
próximas
Causas
indirectas o
subyacentes

6. Marco conceptual (III)
Fronteras de
deforestación
heterogéneas
Severidad de pérdida
Patrones espacio
temporales
(fragmentación y
velocidad)
Resultado después del
proceso (actividad y
bosque remanente)
Fronterasmuy
dinámicasque se
abren,reabreno
desplazande
maneramuy rápida
o paulatina
Fronterasque se
suspenden,cierran
o incluso
retrocedenpor
contextos
socioambientaleso
políticos
Fronteras
consolidadasdonde
no haycasi rastros
del bosque
Fronterasnuevaso
emergentes
relacionadascon
baja capacidadde
gestiónambientaly
regulaciónde la
tenenciade latierra
Incremento
poblacional
Presión demográfica
en zonas rurales
No disponibilidad de
tierras
Migración a centros
urbanos
Expansión urbana
Incremento
poblacional
Presión demográfica
en zonas rurales
Disponibilidad de
tierras
Migración rural Expansión agrícola

7. Marco conceptual (IV)
Deforestación
Agricultura
Nivel global y bosques tropicaleshúmedos y
secos en Sudamérica
Amazoníaperuana
Deforestación
Expansión
agrícola para
cultivos
comerciales
Pastos para
ganado
Colonias
menonitas
Cultivo ilegalde
hoja de coca
Infraestructura
de conectividad
Minería aluvial
de oro
Expansión
agrícola de
pequeña y
mediana escala
Ejes de
accesibilidad
• Carreteras
• Caminos
forestales

8. Marco conceptual (revisión de literatura: deforestación e infraestructura de accesibilidad)
Carreteras - driver directode deforestación
•Construcción:antes - fronterasde especulación/durante - impactodirectode pérdidaforestal /después: –aperturatierrasforestalesparaotrosusos.
•Efectos≠ condiciónyevolución(trocha,afirmado,asfaltado),tamañode parcelas,invasiónde bosquesyparticipaciónenel mercadoenlaszonasrurales.
•Expansiónenáreasfronterizas:factorsignificativoenaperturade tierrasforestales=tierrasartificialmente baratasyabundantemente disponibles.
Causas paralelas o combinadas (titulacióny manejode la tierra)
•Expansiónde actividades(agropecuarias)
•Diseñosde asentamientosinfluyenencómose danlos procesosenel cambiodel paisaje ylafragmentaciónde losbosques.
Causas subyacentes relacionadas
•Políticasde colonizaciónyexpansión -BrasilyPerú-
•Políticasde desarrolloeconómico(créditos,reducciónde impuestos,incentivosparacultivoscomerciales,titulaciónlegalde tierras).
•Fuerte mercadode productosbásicosyuna alta demandaporparte de la actividadforestal.
Mayor deforestaciónproximidadoáreainfluenciade carreteras (talade bosques y expansiónde la fronteraagrícola)
•Estudiosinternacionales:1kmamboslados.99,9 %: radiode 2,5 kmo 5km o 10 km.
•Amazonía:Brasil:60%-90% un radiode 50km y 100km / 94,9% < 5,5 km o 1,0 km de un río navegable /Perú:bufferde 20km a cada lado proyectos.
Los caminos secundarios orurales, petroleros y madereros permitenaccesocontinuoal interior del bosque
•Factoresde perturbaciónypérdidade hábitatde ciertasespecies
•Invasionesbiológicas,mayorpresiónde cazay proliferaciónde laagriculturaitinerante.
•Conversiónacaminospúblicospermanentesconsubsiguiente inmigraciónyconversiónde bosquesalaagricultura.
•Áreasde sustratoescaso:caminos – capacidadde recuperaciónlentaybaja(ciclosrepetidosde talasindegradacióndel paisaje forestal).
Contextos específicos:áreas naturales protegidas, áreas de usos sostenibles y tierras indígenas mitigandeforestaciónpor carreteras.

9. Hipótesis (revisiónde literatura):
• Aunque las carreteras y caminos de penetración impulsan la deforestación y es fácilmente observable su impacto en la cobertura forestal, la combinación de
ciertas causas y factores contextuales genera dinámicas de deforestación heterogéneas, lo que demanda medidas específicas para prevenir, reducir y mitigar
los efectos negativos de dicha infraestructura.
Objetivos:
• Caracterizar la complejidad y heterogeneidad de las fronteras de deforestación para el periodo 2001-2020 incluyendo el rol de la infraestructura de
accesibilidad en ellas.
• Identificar medidas para evitar, reducir o mitigar los impactos de la deforestación asociada al aumento de la accesibilidad, así como soluciones prometedoras
escalables para la Amazonía peruana.
Justificación:
• Necesidad: comprender las causas y procesos de deforestación, así como las interacciones entre ellas.
• Marco de categorización y caracterización que permite un análisis comparativo y comprensión global, al mismo tiempo que se contextualiza a nivel nacional y
local.
• “Arquetipo de deforestación” = contextualización de las dinámicas espaciotemporales de la pérdida de bosques mediante variables socioecológicas. Identifica
patrones generales de las fronteras de la deforestación, permitiendo un análisis comparable, para caracterizar los impactos y generar posibles respuestas
políticas y estrategias para ayudar a detener la deforestación en más de un contexto.
• DriveNet = metodología participativa multi-actor que combina el conocimiento científico con el conocimiento local. Se basa en un análisis de contextualización
progresiva y métrica de redes.
• Estudio único: análisis de “arquetipos de deforestación” + metodología participativa multi-actor DriveNet.
• No sigue una visión lineal de los procesos de deforestación sino multidimensional.
• Combinación de dinámicas espaciotemporales de deforestación para categorizar los procesos a lo largo de un periodo definido + contextualización a nivel
local a través del análisis de causas y mecanismos causales.

10. Proceso metodológico

11. Proceso metodológico (cómo se ha hecho)

12. Tipificación y mapeo de fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana
Adaptado de: Vergara (2022)

13. Tipificación y mapeo de fronteras de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana
• Fronteras antiguas con abundante cobertura
forestal inicial en el año 2000 y con aún abundante
cobertura forestal remanente en el año 2020.
Suspendida
• Fronteras activas, con baja velocidad de avance y
procesos de fragmentación bajos-medios, y con
cobertura forestal remanente en 2020 igual a la
cobertura forestal inicial en 2000.
Ralentizada
• Fronteras activas que se caracterizan por procesos
intermedios de velocidad de avance, fragmentación
y pérdida de bosque.
Gradual
• Fronteras activas que producen patrones de pérdida
muy fragmentados y una velocidad de avance de
lenta a media.
Fragmentada
• Fronteras con velocidad de avance rápida y
procesos de fragmentación bajos a medios, y con
cobertura forestal inicial media a abundante y
pérdida de bosque alta.
Rampante
• Fronteras recientes con velocidad de pérdida y
fragmentación baja-media, y con alta cobertura
forestal inicial y remanente.
Inminente
Adaptado de: Vergara (2022)

14. DriveNet
• Enfoque sistémico:procesosparticipativos multinively multiactor.
• Análisis de redes para identificar las causas y los mecanismoscausales
de la deforestación.
Causa
Factor que produce
un efecto causal
Mecanismo
causal
Conjuntode causas
interrelacionadas
que operana
diferentes escalasy
producen un efecto
causal (Meyfroidt,
2016)
Punto
de
apalancamiento
Causas que
conforman los
puntosde entrada
que, si se modifican
sus características,
pueden generarun
cambio en el sistema
Robiglio,V.,
Reyes, M., &
Makui,P. (2020)

15. DriveNet:
1. Elementos conceptuales del análisis de causas
por contextualización progresiva de Vayda (1985)
2. Elementos metodológicos y analíticos presentados
en la metodología de Análisis Participativo
Prospectivo (PPA) de Bourgeois y Jesús (2004)
3. Metodologías de análisis de redes que
permite el análisis estructural y la visualización
Robiglio,V.,
Reyes, M., &
Makui,P. (2020)

16. DriveNet:
Identificación y caracterización de los cambios.
Lista y caracterización de las causas de los cambios.
Análisis de la relación de influencia (y dependencia)
entre las causas.
Matriz de influencias, red de causas y puntos de
apalancamiento. Robiglio,V.,
Reyes, M., &
Makui,P. (2020)

17. DriveNet: métricas de análisis de redes
Métricas de centralidad:
• Parámetros clave para entender la estructura y funcionamiento de
una red.
• Ofrecen una forma de comprender la influencia relativa de las causas
y su conexión a través de la red.
• Permiten caracterizar las relaciones recíprocas entre causas.
• ¿Qué causa tiene más conexiones en la red de causas?
• El número de influencias directas que tiene una causa.
“Grado total” (Totdegree)
• ¿Cuál influye rápidamente en los demás en la red de
causas?
• La distancia (número de enlaces) de cada causa del resto de
causas.
“Cercanía" (Closeness)
• ¿Qué causa está más conectada con las causas centrales
de la red?
• Indica hasta qué punto una causa está conectada con las
causas más fuertes y centrales.
“Autovector“ (Eigenvector)
Mecanismos causales

18. Resultados
Fronteras de deforestación

19. Fronteras y arquetipos de deforestación en el BHT en
la Amazonía peruana
1. Frontera de deforestación (2001 y 2020): 13 M ha
(~16,93%)
• Distribución:
• ~ 22% (2.8 M ha): Loreto (ríos),
• ~ 16%: Ucayali ( ~2.1 M ha) y San Martín (2 M ha),
• ~ 10% (1.2 M ha): Huánuco - San Martín - Ucayali,
• ~ 9% (1.1 M ha): Madre de Dios.
• Presencia en selva baja y en las zonas de transición andino-
amazónicas.

20. 2. Tipologíade los procesos de deforestación
Fronteras y arquetipos de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana

21. • Fronteras antiguas con abundante
cobertura forestal inicial en el año 2000
y con aún abundante cobertura forestal
remanente en el año 2020.
Suspendida
• Fronteras activas, con baja velocidad de
avance y procesos de fragmentación
bajos-medios, y con cobertura forestal
remanente en 2020 igual a la cobertura
forestal inicial en 2000.
Ralentizada
• Fronteras activas que se caracterizan
por procesos intermedios de velocidad
de avance, fragmentación y pérdida de
bosque.
Gradual
• Fronteras activas que producen
patrones de pérdida muy fragmentados
y una velocidad de avance de lenta a
media.
Fragmentada
• Fronteras con velocidad de avance
rápida y procesos de fragmentación
bajos a medios, y con cobertura forestal
inicial media a abundante y pérdida de
bosque alta.
Rampante
• Fronteras recientes con velocidad de
pérdida y fragmentación baja-media, y
con alta cobertura forestal inicial y
remanente.
Inminente
Arquetipo Área (ha) %
Suspendida 2,331,853.92 17,8
Ralentizada 1,279,912.59 9,8
Gradual 2,115,545.85 16,2
Fragmentada 646,179.93 4,9
Rampante 523,471.41 4,0
Inminente 1,819,947.69 13,9
Otros 3,720,067.56 33,4
Fronteras y arquetipos de deforestación en el BHT en la Amazonía peruana

22. Estudios de caso
1. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta.
2. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las Piedras.
3. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y Pucallpa -
Cruzeiro do Sul

23. Estudios de caso seleccionados
• Carretera Iquitos-Nauta
• Arquetipopredominante:suspendida
Caso A
• Carretera IIRSA Sur Tramo 3 – Las
Piedras
• Arquetipopredominante:gradual,
fragmentada,rampante,inminente
Caso B
• Carretera Masisea y Pucallpa-Cruzeiro
do Sul
• Arquetipopredominante:inminente
Caso C
A
B
C

24. Caso A: Área de influencia de
la carretera Iquitos – Nauta

25. Estudio de caso A: Área de influencia de la
carretera Iquitos – Nauta
• Ruta Nacional PE-5N I
• Localización: selva baja, departamento de Loreto, provincias de Maynas y Loreto.
• Tramo directo de 97 kilómetros que conecta las dos ciudades y cuyo tiempo de viaje
entre estas ciudades es de 90 minutos a dos horas.
• Área de influencia:
• Red hidrográfica del río Itaya y por sectores de los ríos Nanay, Marañón y del
mismo Amazonas.
• Relieve:
• Iquitos: plano, conformado por terrazas en las áreas cercanas a la ciudad de
Iquitos (IIAP, 2002).
• Nauta: relieve ondulado.
• Suelos: de tierra firme, ácidos y de baja fertilidad natural; de zonas aluviales
inundables, son relativamente más fértiles (IIAP, 2002).
• Vegetación: bosque lluvioso de tierras bajas de dosel cerrado (Mäki et al., 2001).

26. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
Proceso de ocupación humana previoa la Carretera( - 1970)
• Antes de europeos: pueblos nativos amazónicos, Yameo (a lo largo del río Itaya y en las cuencas media y baja del río Nanay) y
los Iquitos (cuenca alta del río Nanay), actividades de caza y recolección (IIAP, 2002).
• Ocupación occidental:
IniciosXVIII
“Reducciones”
1755
8 “reducciones”
(Iquitos y
Nauta)
Agricultura y
crianza de
cerdos y aves
1767
Retiro de las
misiones
Jesuitas
1830
Fundación de la
ciudad de Nauta
(50 años ciudad
portuaria y centro
comercial y
administrativo)
Segunda mitad
XIX
Iquitos se
convierte en el
centro
1880 - 1915
Apogeo del caucho
Foco de extracción
Aparece la idea de
construir la carretera
Mediados XX
Asentamientos donde se
construiría la carretera y a
orillasdel río Itaya
Moralillo (1927)
Varillal (1941)
Peña Negra (1951)
1970
Consolidación
de los caseríos

27. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
Proceso de ocupación humana influenciados por la construcción de lacarretera(~1980 –2001)
Proceso de deforestación (1948 –2001) (Mäki et al., 2001)
Inicios 80s
Resurge la idea de
la carretera
1984
Colonización formal
Creación deasociaciones agrarias
parcelaciones: El Paujil, Nuevo Horizontey
Ex Petroleros.
Certificados de posesión / Créditos interés
0 del BancoAgrario/ Desbosquede 5 ha
Finales 80s
Deforestación en3
caminos paralelos
Parcelas agrícolas
abandonadas
Mediados 90s
Comienzo dela pavimentación /
Repoblamiento a lo largo dela ruta
Ocupación espontánea (especulación
de tierras y beneficiodecercanía a
Iquitos)
2000-2001
Pavimentacióncompleta
Rápido crecimientodemográfico: Nuevas aldeas y expansión
de existentes (i-v)
Poblaciónjoven / Situación depobreza / Escasez deservicios
básicos
1948
Áreas despejadas
concentradas
inmediaciones de
Iquitos
1972
Área completamente
deforestada cerca de
Iquitos (10km) y 50km
a lo largo del Itaya
1980
20km de carretera
desde Iquitos
Pocos km desde
Nauta
1985
Trocha carrozable
40km desde
Iquitos
1989
Toda la ruta a Nauta había
sido limpiada deárboles
3 caminos abiertos
paralelos a la carretera
hacia el ríoNanay
1995
Ultima fasede la construcción
de carreteras
Reconstrucción deáreas
existentes
Completando el tramo
1998
Construcción del
puente sobreelrío
Itaya
Transitablea
Nauta (época seca)
2001
Carretera asfaltada
70
Km Iquitos

28. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
• 2003-2004: Totalmente asfaltada y los centros poblados ya están reafirmados. Mayoría de migrantes de la zona
• 2007-2008: Proyectos acuícolas - generar mayores ingresos a la población asentada en las márgenes de la carretera - Fondo Nacional de Desarrollo
Pesquero (FONDEPES), IIAP, Gobierno Regional de Loreto (GOREL) y Organismo Nacional de Sanidad Pesquera (SANIPES) .
• 2007-2014: Proyectos productivos de corte agrícola para los diferentes “booms” + créditos agrarios: palma y sacha inchi.
• Misma lógica de los créditos del Banco Agrario: posesión de terreno desboscado- insumos para actividades agrícolas que finalmente
desaparecieron.
• 2020: Explosión demográfica. Población ha migrado a Tarapoto, a las CCNN, ciudades andinas, entre otros.
• Conversión de bosques - elaboración de carbón: zonas próximas a la Reserva Nacional Allpahuayo Mishana.
• Minería no metálica (extracción de arena blanca) en estos ámbitos próximos al ANP.
• Terrenos próximos:
• Hortalizas, yuca, plátano y crianza de animales de granja, específicamente pollos.
• Muchos abandonados. La carretera no está vinculada a cadenas productivas, tampoco hay producción masiva agropecuaria y/o agroindustrial.
• Frontera agrícola 2001-2020: expansión lenta – dificultad para abrir caminos por relieve levemente ondulado y gredoso y de alto mantenimiento (temporada
de lluvias).
Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020)

29. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020)
/
Cambio Lugar Forma de ocurrencia Agentes Origen Modo de operar
Factores que
influencian
Modificación de
Bosque primario a
bosque secundario
Ambas
márgenes de la
carretera
Extracción de la madera de valor
comercial de manera ilegal a
través de la carretera. Los
bosques residuales remanentes
convertidos en carbón y leña.
Pobladores, en su
mayoría pequeños
agricultores
Locales
La presencia de la
carretera es aprovechada
para extraer la madera.
Se ejerce presión desde
diversos actores para
continuar con el afirmado
y asfaltado
Escaso control.
Accesibilidad.
Conversión de
Bosques secundarios a
tierra de uso agrícola
(cultivos y pasto)
Ocupación de bosques
secundarios, roza y quema,
establecimiento de cultivos
anuales y en algunos casos
pequeñas zonas ganaderas
Pobladores,
pequeños
agricultores y
ganaderos
Locales
Invasión de zonas
abandonadas por los
madereros y
establecimiento de
parcelas agropecuarias
Disponibilidad de
tierras.
Ignorancia sobre la
fertilidad de los suelos.

30. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020)
Red de influencia activa de causas según categoría
Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas.
El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a
las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro
del sistema.

31. Estudio de caso A: Área de influencia de la carretera Iquitos – Nauta
Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020)
Gradototal (># influencias directas)
• Corrupción.
• Htas. Gobernanza /PIP / Tráfico de tierras
• Controly vig. / invasiones /polít. créditos /
polít. tit. Y form.
Catalizadora:
• Corrupción.
• Htas. Gobernanza
• PIP /Art. Intersectorial/Voluntad polít.
Puente –filtro:
• Corrupción.
• Tráfico de tierras.
• Invasiones /vías de comunicación
Autovector ( +conectadacon + fuertes/centrales)
• Corrupción.
• Htas. Gobernanza
• Tráfico de tierras / PIP / Controly vig.
Red de influencia activa de causas según categoría
Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas.
El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a
las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro
del sistema.

32. Caso B: Área de influencia de la
carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las
Piedras

33. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3:
Las Piedras
• IIRSA Sur-Tramo 3: InambariIñaparitiene 404 kmde longitud:
• Localización: selva baja, departamento de Madre de Dios, provincia
Tambopata, Las Piedras.
• Área de influencia:
• Red hidrográfica delas cuencas del río Tahuamanu y Madre de Dios.
• Relieve: Ondulado a plano.
• Capacidad de los suelos:
• aptitud forestal – suelos presentan la limitación de erosión a
pesar de presentar una calidad agrológica alta.
• terrazas de los ríos: tierras aptas para pastos, para cultivos
permanentes - suelos con calidad agrológica media,
sometidos a inundaciones periódicas.

34. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3:
Las Piedras
1927
Trocha carrozable
Puente Inambari -
Iñapari
1959 – 1960
Camino
rudimentario
Iberia – Iñapari –
Puerto Maldonado
(Bolivia –Brasil)
70s – 80s
Crecimiento de Puerto
Maldonado
Titulación deCCNN
Centros poblados El Piñal y 1
de mayo
Fundos de 100 – 1000 ha (ex
campos de extracción de
madera)
1992
Trocha carrozable Iberia –
Iñapari –Puerto Maldonado
Shiringa,castañay madera
Extractores europeos,
loretanos,ucayalinos y
nativos
Finales 90s
Caminos forestales
abandonados
usados como vías
de penetración -
agricultura y
ganadería
1990 – 2000
Se paraliza crecimiento de fundos
Créditos agrarios:frejol,arroyo y
maíz
Permisos forestales para
extracción de madera 1000 ha /
tala ilegal

35. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3:
Las Piedras
2001 - 2007:
• Reducción del cambio de uso - tala selectiva y tala ilegal también.
• Principales cultivos:arroz, maíz, yuca y plátano;disminuye un poco la ganadería.El cambio de uso consiste en la conversiónde agricultura a tierra para la extracción de carbón.
2011 - 2020:
• Proyectos de mejora de pastos – expansión de la superficie.
• Proyectos técnicos estatales y de cooperación:cultivos piña,cacao, cítricos,papaya y copoazu y los sistemas agroforestales (cacao y copoazu).
2014 – 2017:
• Boom de papaya - gran cambio de uso en las zonas próximas a Mavila (km 83).
• Aumentaron invasiones (Puerto Lucerna excampamento maderero):Valle de los ríos Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM)...
2017 – 2020:
• Puerto Lucerna:Actual foco de sembrío de coca.
• Tala legal dentro de concesiones forestales,pero también mediante tala ilegal selectiva para madera y carbón
• Primer productor de madera motosierrada en la región.
• Aumento granjas de pollos y cerdos;asítambién las piscigranjas por la mayor demanda de las ciudades.
• Diversificación productiva,abandono un poco los pastos ydedicarse a cultivos más lucrativos como la piña,copoazu,sobre todo el cacao con el uso de tecnología media dejando ya un poco de lado los cultivos
tradicionales como arroz,maíz y plátano.
• Aumento invasiones - asentamientos humanos han aumentado - migraciones.
Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020)
2006
Inicio delas obras
2.010 ha x año
2006 – 2011 Construcción Interoceánica Sur
8.536 ha x año
2016
Operación Lava Jato

36. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3:
Las Piedras
Proceso de deforestación, cambiode usode la tierray agentes (2001-2020)
Cambio Dónde Cómo Agentes Origen Modo de operar
Factores que
influencian
Conversión de Bosque
primario a tierra de
uso agropecuarios
Ambos márgenes
de la carretera
En los fundos que fueron
antiguas áreas castañeras
o shiringueras, se rozaron
y fueron instalados
diferentes tipos de
cultivos. De igual manera
con el establecimiento de
pastos.
Agricultores,
productores ganaderos
migrantes
Cuzco,
Ancash,
Loreto,
Ucayali, Puno.
Establecieron grandes
fundos entre 100 – 1000
ha que fueron
convertidos en parcelas
pequeñas y mientras
fueran rozados y
convertidos en pastos
fueron beneficiados de
políticas de titulación.
La presencia de
créditos y apoyo
técnico.
Disponibilidad de
tierras.

37. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las
Piedras
Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020)
Red de influencia activa de causas según categoría
Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas.
El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a
las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro
del sistema.

38. Estudio de caso B: Área de influencia de la carretera IIRSA Sur-Tramo 3: Las
Piedras
Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020)
Gradototal (># influencias directas)
• Invasiones /Ingresos.
• Corrupción / Cult. Semipermanentes.
• Art. Intersectorial/ PIP
• Asentamientos / Cap. Implementar / Htas.
Gobernanza / Polít. Tit. y Form. /Presupuesto
Público.
Catalizadora:
• Htas. Gobernanza /Presupuesto Público.
• Corrupción / PIP /Voluntad polít.
• Art. Intersectorial/ Cap. Implementar.
Puente –filtro:
• Invasiones.
• Corrupción / Tráfico de tierras.
Autovector ( +conectadacon + fuertes/centrales)
• Corrupción.
• Art. Intersectorial/ Presupuesto Público.
• Cap. Implementar / Polít. Tit. y Form.
Red de influencia activa de causas según categoría
Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas.
El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a
las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro
del sistema.

39. Caso C: Área de influencia de los proyectos
carreteros Masisea y Pucallpa Cruzeiro do Sul

40. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y
Pucallpa - Cruzeiro do Sul
• Último trazo Pucallpa – Cruzeiro do Sul:
• Recorre en paralelo la cuenca del río Abujao y
cruza al menos diez comunidades shipibas y
asháninkas como Bethel, Betania, Santa
Rosita de Abujao y San Mateo, la última
ubicada en la frontera con Brasil.
• Localización: departamento de Ucayali,
provincia CoronelPortillo.
• Área de influencia:
• ParqueNacional Sierra del Divisor
• ReservaIndígena Isconahua.
• Área de Conservación Regional Imiría.

41. 41
Primerasdécadasdel sigloXX
PresidenteBillinghurstpromueve
conexiónconBrasil a travésde Madre de
Dios
1977
ProtocolofinanciamientoProyecto
CarreteraPucallpa-CruzeirodoSul –
ConvenioComercialPerú- Brasil
IniciossigloXXI
Ferrocarril TranscontinentalBrasil-Perú
(FETAB)
IniciativaparalaIntegraciónde la
InfraestructuraRegional
Sudamericana(IIRSA)
2006
Zona de Reserva
Sierradel Divisor
2009
AcuerdoBrasil-Perú
establecimientoZonade
IntegraciónFronteriza(ZIF)
2011
GOREU y Estadode Acre se
reunieronconBNDES-
financiamiento
2012
Estudiode perfil de
preinversióncontratado
por el MTC
2013
Se rechaza el
estudio
2015
Parque Nacional
Sierradel Divisor
2021
Gobiernoperuanodeclaraproyectoaltamente
inviable
2022
PlanNacional de Infraestructuranoincluye
proyecto
2022
Congresobrasileñoapruebalegislaciónpara
establecerZIF
Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y
Pucallpa - Cruzeiro do Sul

42. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y
Pucallpa - Cruzeiro do Sul
Proceso de deforestación, cambiode usode suelo y agentes (2001-2020)
[1] Los menonitas es un grupo humano religioso quellegó al Perú de Bolivia alrededor del 2015 y se han asentado en Masisea (Ucayali),Tierra Blanca (Loreto) y Huánuco donde se dedican a las
actividades agropecuariasy delos cuales obtienen ingresos económicos para subsistir.
Conversión Dónde Cómo Agentes Origen Modo de operar
Factores que
influencian
Bosque
primario a
cultivo ilícito
de hoja de
coca
Cuenca
Abujao
Vinculadotantoaconcesionesforestalesytaladoresilegales
que “abren”caminosy liberanespaciosyque,al nopoder
cumplirconobligacioneslaboralesde trabajadoresde la
zafra,les“pagan” con lasáreas “abiertas”.
El cultivose dacon mejorastecnológicasyaque se aplican
fertilizante yagentesquímicosparamejorarel rendimiento
y a la vezel cultivoestávinculadoaredesde transporte ya
establecidasparael recojodel producto(hojade coca).Las
parcelassonde 1-2 ha. La conversiónse realizaaritmo
bastante rápidoyaque se cuentacon maquinariaspropias
de la actividadforestal como skiddersytractoresforestales.
Concesionarios
legales(locales),
taladores
ilegales,
agricultores
informales,
invasoresy
colonos.
Valle del Monzón,VRAEM,
TrujilloyPadre Abad,pero
tambiénse hablade
colombianos.
En áreas remanentesde
concesiones,establecencultivosde
coca donde lostrabajadores
establecenparcelasde cocay
donde tambiénaprovechan
invasoresycolonosparaestablecer
tambiénel cultivode coca.
Existe parael caso de Masisea
tambiénalquilerde terrenossobre
todoenáreas de CCNN.
Presenciadel
narcotráficoy
bajapresencia
estatal ypoca
accesibilidad
Cuenca
Tamaya
Colonosde Padre Abad
mayormente,perohay
personasde otraszonas.
Comunidades
Nativas(CCNN)
Locales
Bosque
secundarioa
tierra de uso
agrícola
(cultivos,
pastos)
Cuenca
Abujao
Adquierentierrasaparentemente de maneralegal,cortael
bosque secundarioque queda,rozanyestablecencultivosy
ganaderíaintensiva.Enlaactualidadposeenalrededorde
1200 ha.
Menonitas.Enla
zonason 40
familias.
Iniciaronenel
2016 siendo4
familias.
Belice,peroyaestán
generandocomunidades
propiasenPerú.
Comprade terrenos.Cuentancon
maquinariade tecnologíamediay
alta.Su producciónlavendende
maneralocal y nacional.
Libre
disponibilidadde
terrenos,pero
también
vinculadaal
tráficode tierras.

43. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y
Pucallpa - Cruzeiro do Sul
Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020)
Red de influencia activa de causas según categoría
Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas.
El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a
las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro
del sistema.

44. Estudio de caso C: Área de influencia de los proyectos carreteros Masisea y
Pucallpa - Cruzeiro do Sul
Causas y mecanismos causales de ladeforestación y cambiode usode la tierra(2001-2020) Gradototal (># influencias directas)
• Narcotráfico.
• Ingresos /Corrupción /Invasiones/Tala ilegal.
• PIP /Control y vig. / Coca.
• Tráfico tierras / Accesibilidad / Tala legal / Vías
Catalizadora:
• Narcotráfico.
• Sensación de impunidad.
• Corrupción / Htas. Gobernanza /Accesibilidad.
• PIP /Control y vig.
• Tala ilegal / Tráfico de tierras / Tala legal.
Puente –filtro:
• Ingresos /Narcotráfico.
• PIP.
• Corrupción / Migraciones.
Autovector ( +conectadacon + fuertes/centrales)
• Narcotráfico.
• Tala ilegal.
• Corrupción / Controly vig.
• Invasiones /Ingresos /Tala ilegal / Vías.
Red de influencia activa de causas según categoría
Las flechas indican una relación de influencia directa entre dos causas.
El tamaño del nodo indica que está en función del número de causas a
las que influencia. A mayor tamaño del nodo, mayor influencia dentro
del sistema.

45. Recomendaciones

46. Recomendaciones promisorias

47. Recomendaciones promisorias

48. Comentarios finales

49. Comentarios finales
• Arquetiposde fronteras identificados+ otras metodologíasmás participativas= caracterizarmejor los procesos
de pérdida de bosque en la Amazonía peruana en el espacio y en el tiempo. Con más datos(series temporales)
hay posibilidad demodelara futuro cambiosy hacer mejores análisisde lasimplicanciaspara el desarrollo de
políticas.
• Los estudiosde caso brindan evidenciasobre el impacto de la infraestructuravial en la dinámicade
deforestación en 3 contextosdistintosamazónicos. Revelanque las carreteraspor sí solas no son las principales
causas de deforestación, sino que lo son cuando estas se combinan con otros factores.
• Más que infraestructuravial oficial, la construcción de caminos no oficiales y caminosforestales se expande
con rapidez, especialmente alrededor o n las áreas de influencia donde se están pavimentando loscaminos
oficiales. Por ello, y para reducir la fragmentación del bosque generada, es necesario realizar una evaluaciónde
la dinámica temporal de las redes de caminosforestales, y considerar otros elementos para el desarrollo de
actividadesforestales sostenibles.
• La falta de control y otros factores institucionales y políticos son causas transversales de las dinámicasde
deforestación que describen los arquetiposde fronteras en los estudios de caso. Por lo tanto, se debe prestar
atención a estos factores al momento de diseñarrecomendaciones de políticapara reducir la deforestación.