SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 74
Downloaden Sie, um offline zu lesen
for business and Industrial
applications
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ดร. อานนท์ศักดิ์วรวิชญ์
ผู้อานวยการหลักสูตร Ph.D. and M.Sc. (Business
Analytics and Data Science)
สาขาวิชา Actuarial Science and Risk Management
Data science and big data for business and industry
Mathematics
/Statistics
Computer
Sciences
Business
Administration
Machine
Learning
Traditional
Business
Research
Hacking
Skills
BA&I
Business Analytics and Intelligence @ Graduate School of Applied Statistics, NIDA
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Understanding
Business
Data
Requirement
ETL and EDA
Data Analytics
and Modeling
Knowledge
Deployment
Descriptive
Analytics
Diagnostic
Analytics
Predictive
Analytics
Prescriptive
Analytics
Cognitive
Analytics
Data science and big data for business and industry
ข้อมูลใหญ่
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Big Data Analytics
• Association
• Regression and Forecasting
• Classification
• Data Reduction
• Clustering
• Anomaly detection
มหาบัณฑิต
สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและ
วิทยาการข้อมูล
การเรียนการสอนวิทยาการข้อ
โครงสร้างรายวิชา
หมวดวิชาเสริม
พื้นฐาน
วิชาที่มุ่งปรับความรู้ในระดับต่า
กว่าขั้นบัณฑิตศึกษาของนักศึกษา
เพื่อให้พร้ อมที่จะศึกษาในชั้น
ปริญญาโท
นั ก ศึ ก ษ า ทั้ ง ส อ ง
ห ลั ก สู ต ร เ รี ย น
เหมือนกัน
• พื้นฐานสาหรับบัณฑิตศึกษา
• การพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสาหรับบัณฑิตศึกษา
• การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะการอ่านภาษาอังกฤษสาหรับ
บัณฑิตศึกษา (หากไม่ผ่านตัวก่อนหน้า)
• การพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
• การซ่อมเสริมการพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษแบบบูรณาการ
(หากไม่ผ่านตัวก่อนหน้า)
• พื้นฐานคณิตศาสตร์และสถิติ
• การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจัดการฐานข้อมูล
• ภาษาอังกฤษสาหรับการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
หมวดวิชาหลัก
กลุ่มวิชาที่มุ่งให้นักศึกษามีความรู้
ความชานาญเฉพาะด้าน (จานวน
15 หน่วยกิต)
นักศึกษาทั้งสอง
หลักสูตรเรียน
เหมือนกัน
• การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น
• การวิเคราะห์สถิติและการออกแบบงานวิจัย
• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิกและการสร้างภาพนิทัศน์จาก
ข้อมูล
• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
• การเรียนรู้ของเครื่องจักรประยุกต์
โครงสร้างรายวิชา
โครงสร้างรายวิชา
หมวด
วิชาเอก
กลุ่มวิชาที่มุ่งให้
นักศึกษามีความรู้ความ
ชานาญเฉพาะด้านตาม
สาขาวิชาเอกที่กาหนด
ไว้ (จานวน 15 หน่วย
กิต)
สาขาวิชาปัญญาและการ
วิเคราะห์ธุรกิจ
• ปัญญาและการวิเคราะห์การตลาด
• ปัญญาและการวิเคราะห์การเงิน
• ปัญญาและการวิเคราะห์ทรัพยากร
มนุษย์
• ปัญญาและการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิง
ปริมาณ
• ปัญญาและการวิเคราะห์การจัดการ
ลูกค้าสัมพันธ์
สาขาวิทยาการข้อมูล
• การเขียนโปรแกรมสาหรับการเรียนรู้
ของเครื่องจักร
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• การวิเคราะห์วีดีทัศน์และรูป
• การวิเคราะห์ข้อความและการ
ประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• การวิเคราะห์เรียลไทม์และการสตรีมมิ่ง
ข้อมูล
โครงสร้างรายวิชา
หมวดวิชาเลือก
วิชาในหมวดนี้แบ่งออกเป็น
กลุ่มวิชา นักศึกษาสามารถ
เลือกรายวิชาในกลุ่มวิชาต่าง ๆ
หรือรายวิชาของหลักสูตรอื่น
ทั้งภายในหรือภายนอกคณะได้
สาขาวิชาปัญญาและการ
วิเคราะห์ธุรกิจ
• ปัญญาและการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน
• การวิเคราะห์เศรษฐมิติ
• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
• แบบจาลองพหุระดับ
• การจาลองมอนติคาร์โลและกระบวนการ
เฟ้นสุ่ม
• วิธีวิจัยเชิงคุณภาพ
• การวิเคราะห์ข้อมูลสูญหายประยุกต์
สาขาวิทยาการข้อมูล
• การคานวณแบบกระจายและก้อนเมฆ
• การหาค่าเหมาะสุดและการวิเคราะห์เชิง
กาหนด
• การวิเคราะห์เชิงทานายและการพยากรณ์
• การวิเคราะห์และจดจาเสียง
• การวิเคราะห์สื่อและเครือข่ายสังคม
• การวิเคราะห์คอคนิทีฟ
• ปัญญาประดิษฐ์
โครงสร้างรายวิชา
หมวดวิชาเลือก
วิชาในหมวดนี้แบ่งออกเป็น
กลุ่มวิชา นักศึกษาสามารถ
เลือกรายวิชาในกลุ่มวิชาต่าง ๆ
หรือรายวิชาของหลักสูตรอื่น
ทั้งภายในหรือภายนอกคณะได้
สาขาวิชาวิทยาการสื่อ
ปฏิสัมพันธ ์
• การวิเคราะห์มัลติมีเดีย
• ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้อัจฉริยะ
• การวิจัยประสบการณ์ของผู้ใช้งาน
• คอมพิวเตอร์กราฟฟิคและแอนิเมชัน
• โลกเสมือนจริง ความเป็นจริงผสมความ
เป็นจริงเสริม
กลุ่มวิชาสัมมนาและ
การศึกษาเฉพาะเรื่อง
• การศึกษาเฉพาะเรื่องทางการวิเคราะห์
ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
• การสื่อสาร การนาเสนอและการให้
คาปรึกษาด้านวิเคราะห์ธุรกิจและ
วิทยาการข้อมูล
• การฝึกปฏิบัติวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการ
ข้อมูล
• สัมมนาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการ
ข้อมูล
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
BADS 7106 Supply Chain Analytics and Intelligence
Cost analysis through activity-based costing, resource allocation
through linear and non-linear programming, logistic management
with transportation model, inventory management, waiting time
management with queuing model, project planning and control
with PERT and CPM, and competition analysis with games theory.
BADS 7113 Statistical Quality Control and Predictive Maintenance
Concept of six sigma and lean manufacturing, DMAIC
process, define critical process tools, measure tools including
process mapping, gage repeatability and reproducibility, control
charts, analyze tools including analysis of variance and process
capability, improvement tools including total preventive
maintenance and design of experiment, statistical process control
tools, predictive analytics and models e.g. survival analysis
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Marketing and CRM Analytics
BADS 7101 Marketing Analytics and Intelligence
Investigating consumer behavior through survey research and questionnaire
design, customer satisfaction measurement with exploratory factor analysis and
psychometric models, brand positioning through multidimensional scaling and
correspondence analysis, new product design and development through
analysis, new product testing and usability study with experiments.
BADS 7105 Customer Relationship Management Analytics and Intelligence
Overview of customer relationship management and customer relationship
management analytics, market segmentation using K-means clustering and
organizing map, up-sell, cross-sell, customer retention, and direct marketing
using artificial neural network, market basket analysis, response analysis, and
decision tress.
Data science and big data for business and industry
Core marketing concepts
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
BADS 7102 Financial Analytics and Intelligence
Valuation and financial feasibility with basic financial mathematics,
fundamental analysis with financial statement analysis, investment
portfolio theory and capital asset pricing model with simple
regression analysis, arbitrage pricing model with multiple
analysis, technical analysis with time-series data analysis, asset
volatility and volatility model
BADS 7104 Quantitative Risk Analytics and Intelligence
Credit scoring with linear probability model, fraud detection with
discriminant analysis, bankruptcy model with logistic regression
analysis, behavioral analysis with survival analysis, risk measurement
and simulation with Markov chain model, value-at-risk model.
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
mu
Data science and big data for business and industry
HR, OB, OD Analytics and Intelligence
Copyright © 2011 Pearson Education, Inc.
publishing as Prentice Hall
1–58
Human Resource Management Processes
Acquisition
Training
Appraisal
CompensationLabor Relations
Health and Safety
Fairness
Human
Resource
Management
(HRM)
Copyright © 2011 Pearson Education, Inc.
publishing as Prentice Hall
1–59
Evidence-Based HRM
Actual
measurements
Existing
data
Providing Evidence for
HRM Decision Making
Research
studies
Cummings & Worley,9e (c) 2008 South-
Western/Cengage Learning
2-60
General Model of Planned Change
Evaluating
and
Institutionalizing
Change
Planning
and
Implementing
Change
Diagnosing
Entering
and
Contracting
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
Data science and big data for business and industry
เข้าใจ เข้าถึง พัฒนา
ศาสตร์พระราชาว่าด้วยวิทยาการข้อมูลเพื่อการพัฒนาประเทศ
ดร.อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์ คณะ

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Data science and big data for business and industry

01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university
01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university
01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp universitythammasat university
 
KM Project present by Tiparat KU MSIT11
KM Project present by Tiparat KU  MSIT11KM Project present by Tiparat KU  MSIT11
KM Project present by Tiparat KU MSIT11Amp Tiparat
 
How to write application report (part 1 of 4)
How to write application report (part 1 of 4)How to write application report (part 1 of 4)
How to write application report (part 1 of 4)maruay songtanin
 
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัยวิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัยChamada Rinzine
 
Baldrige awareness series 8 management by fact
Baldrige awareness series 8   management by factBaldrige awareness series 8   management by fact
Baldrige awareness series 8 management by factmaruay songtanin
 
Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)
Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)
Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)Tum Nuttaporn Voonklinhom
 
เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"
เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"
เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"Sundae Solutions Co., Ltd.
 
งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)
งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)
งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)Khanchai1
 
Enterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 Danairat
Enterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 DanairatEnterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 Danairat
Enterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 DanairatDanairat Thanabodithammachari
 
Pmqa%20 aug%202007
Pmqa%20 aug%202007Pmqa%20 aug%202007
Pmqa%20 aug%202007wutichai
 
Innovation Journey: Driving Innovative Organization
Innovation Journey: Driving Innovative OrganizationInnovation Journey: Driving Innovative Organization
Innovation Journey: Driving Innovative Organizationpantapong
 
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลการพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลPrachyanun Nilsook
 
BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้
BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้
BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้SUMETRATPRACHUM1
 
Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2
Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2
Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2Nopporn Thepsithar
 

Ähnlich wie Data science and big data for business and industry (20)

8-kpi
8-kpi8-kpi
8-kpi
 
01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university
01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university
01 การคิดเชิงกลยุทธ์ tp university
 
IT_FOR_BUSINESS_30NOV15
IT_FOR_BUSINESS_30NOV15IT_FOR_BUSINESS_30NOV15
IT_FOR_BUSINESS_30NOV15
 
B2B_Brochure_200914_10.10
B2B_Brochure_200914_10.10B2B_Brochure_200914_10.10
B2B_Brochure_200914_10.10
 
KM Project present by Tiparat KU MSIT11
KM Project present by Tiparat KU  MSIT11KM Project present by Tiparat KU  MSIT11
KM Project present by Tiparat KU MSIT11
 
How to write application report (part 1 of 4)
How to write application report (part 1 of 4)How to write application report (part 1 of 4)
How to write application report (part 1 of 4)
 
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัยวิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
 
Ppt bsc
Ppt bscPpt bsc
Ppt bsc
 
Baldrige awareness series 8 management by fact
Baldrige awareness series 8   management by factBaldrige awareness series 8   management by fact
Baldrige awareness series 8 management by fact
 
Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)
Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)
Best White Book for Build an E-Commerce Platform in Thailand (version 2017)
 
B2B_Brochure_240316_15.51
B2B_Brochure_240316_15.51B2B_Brochure_240316_15.51
B2B_Brochure_240316_15.51
 
เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"
เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"
เอกสาร Webinar "พลิกวิกฤต Covid ด้วยระบบอีคอมเมิร์ซกับ SAP Business One"
 
งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)
งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)
งานนำเสนอบทความวิจัย (ขรรค์ชัย 2065)
 
Plans
PlansPlans
Plans
 
Enterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 Danairat
Enterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 DanairatEnterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 Danairat
Enterprise Architecture and Agile Organization Management v1076 Danairat
 
Pmqa%20 aug%202007
Pmqa%20 aug%202007Pmqa%20 aug%202007
Pmqa%20 aug%202007
 
Innovation Journey: Driving Innovative Organization
Innovation Journey: Driving Innovative OrganizationInnovation Journey: Driving Innovative Organization
Innovation Journey: Driving Innovative Organization
 
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลการพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
 
BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้
BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้
BigData และการนำมาใช้BigData และการนำมาใช้
 
Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2
Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2
Presentation 2012 12-02 ประสบการณ์การจัดการเชิงกลยุทธ์ด้านโลจิสติกส์ v2
 

Data science and big data for business and industry

Hinweis der Redaktion

  1. Copyright © 2011 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall
  2. Copyright © 2011 Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall